Tus datos sensibles no salen del edificio.

Velo Nodo: un computador de IA compacto de aluminio grafito con frente microperforado, sobre un pedestal de piedra.

Detecta y transforma la información personal de historias clínicas, PDFs, imágenes y audio, dentro de tu red.

Detecta, transforma y devuelve. Todo en tu sede.

Cada historia clínica es un documento de identidad.

Y el modelo que quieres usar para resumirla vive en la nube. Velo se interpone entre los dos: encuentra cada dato personal y lo transforma antes de que el texto cruce tu firewall.

Nombre del paciente y del acompañanteNOMBRE
Cédula, tarjeta de identidad, NITDOCUMENTO
Número de historia y de autorizaciónHISTORIA
Dirección con nomenclatura colombianaDIRECCIÓN
EPS, IPS y profesional tratanteINSTITUCIÓN
Fechas de ingreso, egreso y controlFECHA

Redacción en vivo

Detectar
Tokenizar
Sintetizar
Enviar

Una epicrisis tal como sale del sistema de historia clínica.

Epicrisis · HCE exportada a PDFDatos ficticios

Entiende español clínico. De Colombia.

Modelos NER entrenados en historias clínicas en español, reglas para los identificadores locales que ningún modelo genérico conoce, y una segunda pasada opcional con un LLM que corre en el mismo Nodo. Cada detección queda con tipo, posición y confianza para auditoría.

Colombia · Estados Unidos · Brasil

Detalle del frente microperforado del Nodo con su LED de estado encendido.

Identidad: Nombres y apellidosNOMBRE; Cédula, TI, CE, pasaporteC.C. 1.020.456.789; NIT de persona o IPS900.123.456-7; Edad67 años
Clínico: Número de historiaHC-0048213; EPS e IPSINSTITUCIÓN; Autorización de servicioN.º 88213-4; Registro médico del profesionalRM 15-2231
Contacto: DirecciónCra 7 # 45-12; Barrio y municipioUBICACIÓN; Celular y fijo310 555 0142; CorreoCORREO
Tiempo: Fechas numéricas14/03/2026; Fechas en texto2 de abril
Financiero y digital: Tarjetas y cuentasPAN, IBAN; IP, URL, usuarioDIGITAL
A la medida: Tus propios tipos: códigos internos, nombres de sedes, consecutivosPERSONALIZADO; Se entrenan con ejemplos anotados desde la interfaz, sin equipo de ciencia de datosUI

Seis formas de tratar cada dato. Por tipo de entidad.

Elige una política por entidad y por proyecto: el nombre se sintetiza, la fecha se desplaza, la cédula se tokeniza.

Modo	Qué hace	Ejemplo
Redactar	Reemplaza por la etiqueta del tipo.	María F. Rojas → [NOMBRE]
Tokenizar	Token consistente en todo el documento, reversible con la bóveda local.	María F. Rojas → NOMBRE_1
Sintetizar	Valor realista del mismo tipo y formato; el texto sigue leyéndose natural.	María F. Rojas → Clara I. Montoya
Desplazar fechas	Un mismo desplazamiento por paciente: los intervalos clínicos se conservan.	14/03 → 08/04
Generalizar	Edad a rango, municipio a departamento, para bajar el riesgo de re-identificación.	67 años → 65 a 69
Cifrar con formato	Cifrado que preserva el formato, reversible solo con tu llave.	1.020.456.789 → 7.315.902.144

Entra cualquier archivo. Sale limpio.

Sale en el mismo formato, o en Markdown y JSON listos para RAG, fine-tuning y analítica.

PDF

Entrada: Nativo o escaneado, con OCR local
Salida: PDF nuevo sin capa de texto oculta, metadatos ni adjuntos

Office

Entrada: DOCX, PPTX, XLSX
Salida: El mismo archivo, con la estructura y los estilos intactos

Datos

Entrada: CSV, JSON, XML, HTML, texto plano
Salida: Campos libres limpios; columnas estructuradas por política

Imágenes

Entrada: PNG, JPG, TIFF, fotos de fórmulas y órdenes
Salida: Texto detectado por OCR y cubierto en el píxel

Audio

Entrada: WAV, MP3, llamadas del call center
Salida: Transcripción local, silencio sobre cada segmento sensible

Correo

Entrada: EML y MSG, con adjuntos
Salida: Cuerpo y adjuntos procesados en una sola pasada

Por lotes desde una carpeta o un bucket, o documento por documento vía API. El mismo motor en los dos casos.

Velo Nodo.

Un computador de IA del tamaño de un libro. Lo conectas a tu red, arranca sin internet y procesa tus documentos en la sede.

Memoria: 128 GB unificada CPU + GPU
Disco: 4 TB NVMe, cifrado en reposo
Red: 2 × 10 GbE, modo air-gapped
Tamaño: 15 × 15 × 5 cm
Licencia: Validación offline, sin llamadas externas

Especificaciones de referencia, sujetas a cambio.

¿Ya tienes servidores? Velo Motor se instala en tu clúster con Docker o Kubernetes, en x86 o ARM, con GPU NVIDIA de 16 GB o solo con CPU.

Se conecta a lo que ya tienes.

API REST y SDK de Python para tus pipelines, interfaz web para quien revisa, y conectores para leer y escribir donde ya viven tus documentos.

Python · ejemplo ilustrativoSDK

from velo import Motor

motor = Motor("https://velo.intranet")   # tu Nodo, dentro de tu red
doc = motor.procesar("epicrisis_0048213.pdf",
                     modo="tokenizar", idioma="es-CO")

respuesta = llm.generar(doc.texto)          # el modelo solo ve tokens
print(motor.rehidratar(respuesta, doc.boveda))

Conectores

Amazon S3
Azure Blob
Google Cloud Storage
SharePoint
Carpetas SMB y NFS
SFTP
API REST

Gobierno

Roles y permisos por proyecto, SSO con SAML u OIDC
Bitácora de auditoría de cada detección y cada re-hidratación
Revisión humana por muestreo desde la interfaz
Recall por tipo de entidad medido sobre tu propio set de validación

Marco regulatorio

HIPAAEE. UU.
GDPRUnión Europea
LGPDBrasil
Ley 1581Colombia
Res. 1995Colombia

Diseñado para apoyar el cumplimiento de estos marcos. No son certificaciones ni sellos oficiales.

Pseudonimizar no es anonimizar. Si existe una bóveda que permite revertir, lo que viaja sigue siendo dato pseudonimizado. Te ayudamos a documentar el control ante tu comité y a combinarlo con retención cero y DPA de tu proveedor de nube.

Semanas 1 a 3

POC en tu sede

Con 100 a 200 PDFs reales de tus fuentes más frecuentes, anotados a mano, medimos recall por tipo de entidad.

A la medida

Ajuste a tu HCE

Reglas por formato de exportación (Servinte, SAP, Dinámica Gerencial y otros) y entidades propias de tu institución.

Producción

Nodo o clúster

Instalamos el Nodo o el Motor en tu infraestructura, con soporte 8×5 o 24×7 y actualizaciones de modelo sin conexión.

Usa el modelo que quieras. Nunca conocerá a tu paciente.

Tu redNube

Entraepicrisis_0048213.pdf · 3 páginas

Sale al modelo[NOMBRE_1], [EDAD_1], EPOC GOLD 3, disnea de cinco días. ¿Plan de egreso?

RespondeOxigenoterapia domiciliaria para [NOMBRE_1]; control en dos semanas.

Re-hidratado en tu redOxigenoterapia domiciliaria para María Fernanda Rojas Cárdenas; control en dos semanas.

La bóveda nunca sale del Nodo. El proveedor de la nube recibe tokens o sustitutos; la respuesta vuelve con tus datos reales solo dentro de tu red.

Pruébalo con tu propio texto.

Pega una nota. Se procesa en tu navegador con reglas de demostración; no se envía nada a ningún servidor. El producto usa modelos NER, no solo reglas.

Entrada

Salida

Mídelo con tus PDFs.

Un POC en tu sede, con tus documentos, sin que nada salga de tu red. Al final tienes el recall por tipo de entidad y un informe para tu comité.

HIPAAEE. UU.
GDPRUnión Europea
LGPDBrasil
Ley 1581Colombia

Diseñado para apoyar el cumplimiento.